相依

  1. Boosting

    Decision Tree

    2018/05/17 机器学习

  2. 模型融合

    介绍

    2018/05/16 机器学习

  3. 概率图模型

    图模型

    2018/05/14 机器学习

  4. RNN和BiRNN的API分析

    Keras

    2018/05/09 深度学习 TensorFlow Keras

  5. fastText源码分析以及使用

    fastText源码分析 整体结构 fastText的代码整体结构如下图所示：

    2018/05/02 NLP 神经网络

  6. 词向量模型

    下面链接里面也有很多相关的词向量模型，但是有些其实不太常用。以下总结了一些比较常用的一些词向量的相关博文和实战代码。

    2018/04/24 NLP 神经网络

  7. 句向量模型

    如何求解一个sentence vector的表达。过去，我们常见的就是从word vector到sentence vector，这种从小unit到大一级unit的方法，统一称为“composion”；这方面的工作有以下的1、2、3、4、5、6.1、7。其实，除了以上方法，还有一种基于distributed的思想，这种方法就像word2vec一样，一个word的向量表达由它周围的contexts来展现；那么同理我们也可以把一个sentence当作一个word，即一个unit，用sentence上下文的前后sentence作为它的context来求得；这方面的工作有6.2、6.3、6.4。其余的从多任务、对话中学习等等。

    2018/04/24 NLP 神经网络

  8. 利用CNN、RNN来进行文本分类，探索句子建模

    1. 字符级模型

    2018/04/24 NLP 深度学习

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    This repo contains the source code in my personal column (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu), implemented using Python 3.6. Including Natural Language Processing and Computer Vision projects, such as text generation, machine translation, deep convolution GAN and other actual combat code.

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