1. 最大熵模型

    各种熵

    2018/07/25 NLP

  2. Word2Vec

    契机

    2018/07/25 NLP 神经网络

  3. CRF

    CRF简介

    2018/07/05 机器学习

  4. mxnet和pytorch的区别

    自动求导

    2018/06/20 深度学习

  5. mxnet、pytorch、tensorflow和keras的区别

    模型开发需要对数据的预处理、数据增强、模型定义、权值初始化、模型 Finetune、学习率调整策略、损失函数选取、优化器选取、可视化等等。

    2018/06/20 深度学习

  6. 优化算法

    无约束优化问题

    2018/06/18 神经网络 机器学习

  7. PyTorch的用法

    PyTorch

    2018/06/18 深度学习

  8. gluon的用法

    深度学习基础

    2018/06/12 深度学习