你用什么方法调试深度神经网络？这里有四种简单的方式哦

Four Experiments in Handwriting with a Neural Network

• 预测合成输出
• 可视化激活值
• 梯度分析
• 分析模型预测

建立神经网络：

• 输出层不需要激活函数
• tf.train.saver必须在cpu上定义
• tf.get_variable用来共享变量，tf.name_scope和tf.variable_scope
• variable_device查看变量定义位置
• tensorflow中导入相同模型，每次传入图片的输出预测值不一样（预测值差很多）：https://blog.csdn.net/joesgod/article/details/89047848 当访问有默认值的变量时，新变量名和旧变量名不能相同

调试神经网络：

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