文本摘要

基于抽取式的方法（Extractive）

基于Page Rank，把每句话当作一个节点（Page Rank中功德节点式某个网页），找到Page Rank值大的几句话。

句子向量的生成有多种方法。

图的生成也有多种方法，权重可以采用句子间的相似度，也可以删去某些权重比较低的连接。

提取得分高的前几个句子，也不一定最好，因为可能这几个句子相似，我们要句子有代表性又多样化。

基于生成式的方法（Abstractive）

基于sequence模型，然后加一些attention model等。最常见的是seq2seq模型。

博客

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https://github.com/yuedongP 博主https://www.cs.mcgill.ca/~ydong26/ Yue Dong. “A Survey on Neural Network-Based Summarization Methods.” arXiv preprint arXiv:2199934 (2018) Yue Dong, Yikang Shen, Eric Crawford, Herke van Hoof, Jackie Chi Kit Cheung. “BanditSum: Extractive Summarization as a Contextual Bandit.” EMNLP (2018)

A Survey on Neural Network-Based Summarization Methods Yue Dong Learning Multi-task Communication with Message Passing for Sequence Learnin Yue dong